AI Startup Enfabrica raccoglie $ 115 milioni per lanciare nuovi chip entro il 2025
Nov 20,2024
La startup AI con sede in California Enfabrica ha annunciato martedì (19 novembre) di aver raccolto $ 115 milioni in finanziamenti e prevede di rilasciare il suo ultimo chip all'inizio del prossimo anno.La società si impegna a far funzionare i chip AI in modo più efficiente insieme in applicazioni su larga scala.
Enfabrica, fondata da alti dirigenti di Broadcom e Alphabet, sta risolvendo uno dei maggiori problemi tecnici nel campo dell'IA: come collegare decine di migliaia o ancora più chips insieme attraverso una rete.
Se la velocità di rete è troppo lenta, costosi chip di aziende come Nvidia (che è anche un investitore in Enfabrica) alla fine diventerà inattivo e attenderanno i dati.
I chip di Enfabrica mirano a affrontare questi colli di bottiglia consentendo ai chip di calcolo dell'IA di comunicare contemporaneamente con più componenti di rete.Il co-fondatore e CEO di ENFABRI Rochan Sankar ha dichiarato che la tecnologia attuale può collegare circa 100000 chip di calcolo AI prima che la rete inizi a rallentare.
Sankar ha dichiarato che la tecnologia di Enfabrica può aumentare questo numero a circa 500000 chip e consentire di addestrare modelli AI più grandi.Questo processo richiede in genere settimane o mesi e se il modello AI risultante è inaffidabile o inaccurato, potrebbe sprecare milioni di dollari.
Il round di finanziamento annunciato martedì è stato guidato da Spark Capital, con i nuovi investitori Maverick Silicon e VentureTech Alliance partecipanti.Anche ARM, nonché fondi di venture capital di Samsung Electronics e Cisco Systems, hanno fatto investimenti come parte di questo round.
Gli investitori esistenti tra cui Atreids Management, Alumni Ventures, IAG Capital, Liberty Global Ventures, Sutter Hill Ventures e Valor Equity Partners hanno partecipato anche a questo round di finanziamenti.
Enfabrica, fondata da alti dirigenti di Broadcom e Alphabet, sta risolvendo uno dei maggiori problemi tecnici nel campo dell'IA: come collegare decine di migliaia o ancora più chips insieme attraverso una rete.
Se la velocità di rete è troppo lenta, costosi chip di aziende come Nvidia (che è anche un investitore in Enfabrica) alla fine diventerà inattivo e attenderanno i dati.
I chip di Enfabrica mirano a affrontare questi colli di bottiglia consentendo ai chip di calcolo dell'IA di comunicare contemporaneamente con più componenti di rete.Il co-fondatore e CEO di ENFABRI Rochan Sankar ha dichiarato che la tecnologia attuale può collegare circa 100000 chip di calcolo AI prima che la rete inizi a rallentare.
Sankar ha dichiarato che la tecnologia di Enfabrica può aumentare questo numero a circa 500000 chip e consentire di addestrare modelli AI più grandi.Questo processo richiede in genere settimane o mesi e se il modello AI risultante è inaffidabile o inaccurato, potrebbe sprecare milioni di dollari.
Il round di finanziamento annunciato martedì è stato guidato da Spark Capital, con i nuovi investitori Maverick Silicon e VentureTech Alliance partecipanti.Anche ARM, nonché fondi di venture capital di Samsung Electronics e Cisco Systems, hanno fatto investimenti come parte di questo round.
Gli investitori esistenti tra cui Atreids Management, Alumni Ventures, IAG Capital, Liberty Global Ventures, Sutter Hill Ventures e Valor Equity Partners hanno partecipato anche a questo round di finanziamenti.